Download Source Code Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode MADM TOPSIS BERBASIS WEB

Disini saya akan menshare aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode MADM TOPSIS dengan php berbasis web. Sistem pendukung keputusan penerima bantuan siswa miskin ini merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan sebuah rekomendasi keputusan untuk seorang manajer guna mengambil keputusan siswa mana saja yang berhak menerima bantuan.
Seleksi adalah pemilihan (untuk mendapatkan yang terbaik); penyaringan, metode dan prosedur yang dipakai oleh bagian personalia (kantor pemerintahan, perusahaan) waktu memilih orang untuk mengisi lowongan pekerjaan.
Secara umum seleksi adalah bagian dari operasional dari manajemen sumber daya manusia yaitu pengadaan, dan pengadaan itu terdiri dari perencanaan, seleksi, penempatan, dan produksi. Seleksi merupakan tahap-tahap khusus yang digunakan untuk memutuskan suatu keputusan. 
Seleksi adalah proses pemilihan dari sekelompok pelamar, orang atau orang-orang yang paling memenuhi kriteria seleksi yang tersedia berdasarkan kondisi yang ada pada saat ini yang dilakukan oleh perusahaan (Henry Simamora, 2004).
Beasiswa 2017 adalah bantuan untuk membantu orang terutama bagi yang masih sekolah atau kuliah agar dapat menyelesaikan tugasnya dalam rangka mencari ilmu pengetahuan hingga selesai. Bantuan ini biasanya berbentuk dana untuk menunjang biaya yang harus dikeluarkan oleh sekolah atau mahasiswa selama menempuh masa pendidikan ditempat belajar yang diinginkan (MURNIASIH, 2009).Metode  TOPSIS  adalah  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang  pada tahun 1981.  Metode  ini  merupakan  salah  satu  metode  yang  banyak  digunakan  untuk menyelesaikan pengambilan  keputusan  secara  praktis.  TOPSIS  memiliki  konsep dimana alternatif  yang terpilih merupakan alternatif terbaik  yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif [4]. Semakin  banyaknya  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses pengambilan  keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit  juga  untuk  mengambil
keputusan  terhadap  suatu  permasalahan.  Apalagi  jika  upaya  pengambilan keputusan  dari  suatu  permasalahan  tertentu,  selain  mempertimbangkan  berbagai faktor/kriteria  yang  beragam,  juga  melibatkan  beberapa  orang  pengambil keputusan.  Permasalahan  yang  demikian  dikenal  dengan  permasalahan  multiple criteria decision making  (MCDM). 

Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem informasi yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semiterstruktur dan situasi tidak terstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Alter, 2002) dalam (Kusrini, 2007)

TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)Pendapat Hwang dan Zeleny, TOPSISdidasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Kusumadewi,2006).Semakin  banyaknya  faktor  yang  harus  dipertimbangkan  dalam  proses pengambilan  keputusan,  maka  semakin  relatif  sulit  juga  untuk  mengambil keputusan  terhadap  suatu  permasalahan.  Apalagi  jika  upaya  pengambilan keputusan  dari  suatu  permasalahan  tertentu,  selain  mempertimbangkan  berbagai faktor/kriteria  yang  beragam,  juga  melibatkan  beberapa  orang  pengambil keputusan.  Permasalahan yang demikian dikenal  dengan  permasalahan  MultipleCriteriaDecisionMaking  (MCDM).  Dengan kata lain, MCDM juga dapat disebut sebagai  suatu  pengambilan  keputusan  untuk  memilih  alternatif  terbaik  dari sejumlah  alternatif  berdasarkan  beberapa  kriteria  tertentu.  SPK Metode  TOPSIS digunakan  sebagai  suatu  upaya  untuk  menyelesaikan  permasalahan  MultipleCriteriaDecisionMaking (MCDM). Hal  ini  disebabkan  konsepnya  sederhana  dan  mudah dipahami, komputasinya  efisien  dan  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan.

matriks1
matriks2
matriks3
matriks4
matriks5
matriks6
matriks7

Langkah-langkah yang dilakukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode TOPSIS adalah sebagai berikut :

  1. Menggambarkan  alternatif  (m)  dan  kriteria  (n)  ke  dalam  sebuah  matriks, dimana  Xij adalah  pengukuran  pilihan  dari  alternatif  ke-i  dan  kriteria  ke-j.Matriks ini dapat dilihat pada persamaan satu.
     
  2. Membuat matriks R yaitu matriks keputusan ternormalisasi Setiap  normalisasi  dari  nilai  rij dapat  dilakukan  dengan  perhitungan menggunakan persamaan dua.
  3. Membuat pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi Setelah dinormalisasi, setiap kolom pada matriks R dikalikan dengan bobotbobot (wj) untuk menghasilkan matriks pada persamaan tiga.
  4. Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Solusi ideal dinotasikan A+, sedangkan solusi ideal negatif dinotasikan A-. Persamaan untuk menentukan solusi ideal dapat dilihat pada persamaan empat.
  5. Menghitung separation measure. Separation measure ini merupakan
    pengukuran jarak dari suatu alternatif ke solusi ideal positif dan solusi ideal
    negatif.
    –  Perhitungan solusi ideal positif dapat dilihat pada persamaan lima :

    –  Perhitungan solusi ideal negatif dapat dilihat pada persamaan enam :
  6. Menghitung  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif. Untuk  menentukan ranking tiap-tiap alternatif yang ada maka perlu dihitung terlebih dahulu nilai preferensi  dari  tiap  alternatif.  Perhitungan  nilai  preferensi  dapat  dilihat melalui persamaan tujuh.
    Setelah  didapat  nilai  Ci+,  maka  alternatif  dapat  diranking  berdasarkan urutan  Ci+.  Dari  hasil  perankingan  ini  dapat  dilihat  alternatif  terbaik  yaitu alternatif yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal dan berjarak terjauh dari solusi ideal negatif.

Berikut ini tampilan utama untuk program aplikasi source code spk (sistem pendukung keputusan) dengan metode topsis berbasis website atau PHP :

Gambar 4.1 Login

Gambar 4.2 Menu Utama

Gambar 4.3 Struktur Menu Utama

Gambar 4.4 Data Siswa

Gambar 4.5 Data Kriteria

Gambar 4.6 Pembobotan

Gambar 4.7 Himpunan Kriteria

Gambar 4.8 Proses Klasifikasi

Gambar 4.9 Analisa

Gambar 4.10 Evaluation Matrix

Gambar 4.11 Rating Kinerja Ternormalisasi

Gambar 4.12 Rating Bobot Ternormalisasi

Gambar 4.13 Solusi Ideal Positif dan Negatif

Gambar 4.14 Jarak Positif dan Negatif

Gambar 4.15 Nilai Preferensi

Gambar 4.16 Hasil Rangking

Bagi yang ingin mendownload aplikasi ini silahkan isi e-mail anda di kolom komentar, dan akan kami kirimi source codenya lengkap, Atau langsung aja kirim pesan lewat halaman facebook spesialis-it.Jadi silahkan teman-teman kunjungi halaman facebook kami, silahkan teman-teman kirim pesan dan bisa konsultasi disana.Terima Kasih
Silahkan Kunjungi DISINI Untuk Beberapa Source code Pemrograman Lainya.